Compétences
● Data Engineering
- Spark · Kafka · Airflow
- Hadoop · Elasticsearch
- Batch & Streaming
● MLOps & IA Générative
- MLflow · Docker · Kubernetes
- IA générative · RAG · Agents IA
- Prompt engineering · Évaluation LLM
● Cloud & Architecture
- AWS · GCP
- PostgreSQL · Neo4j · MongoDB
- Haute Disponibilité · CI/CD
● Visualisation & BI
- Dash · Plotly · Power BI
- Grafana · Kibana
- PyQt5 · PySide6
● Langages
- Python · SQL · Bash
- NoSQL · Cypher
- PowerShell
● Ingénierie & Normes
- EN 13031 · Eurocodes
- Calcul de structures
- Éléments finis · CND
Projets
Évaluation automatique de la sécurité des IA — LLM as a Judge
Crédit Agricole DataLab Groupe · 2024–2025
Aucun outil fiable pour détecter les dérives et vulnérabilités des chatbots IA en production.
Librairie Python d'évaluation LLM par prompt engineering + pipelines Airflow orchestrés sur AWS Bedrock.
Observabilité continue des modèles IA en production — scoring, détection de dérives et alertes automatisées.
Calculateur normatif pour serres agricoles — EN 13031-1
Projet indépendant · 2025
Calculs de structures manuels, longs et sources d'erreurs selon norme EN 13031-1:2019.
Application Python complète avec GUI, CLI, exports multi-formats (PDF, Excel, JSON) et tests de régression.
Outil livrable en conditions réelles, architecture en couches, traçabilité normative complète.
Atlas interactif des réglementations — Cartographie normative
Projet indépendant · 2025
Données réglementaires dispersées, inaccessibles sans intervention d'un bureau d'études.
Application web Dash avec carte interactive des réglementations par département français.
Consultation autonome des normes sans expert — outil d'aide à la décision terrain.
Architecture haute disponibilité — Modernisation SI Police Nationale
STN Police Nationale · 2024
Architecture obsolète, absence de gouvernance data, fragmentation des services critiques.
Architecture PostgreSQL HA (ETCD + Patroni + HAProxy) avec supervision et reprise après incident.
Infrastructure résiliente, standardisation des flux et gouvernance data recommandées.
Expérience
Ingénieur MLOps — Crédit Agricole DataLab Groupe
Développement d'un framework d'évaluation automatique des LLMs (red teaming, détection de dérives, scoring qualitatif). Infrastructure MLOps cloud sur AWS Bedrock.
Ingénieur Données — STN Police Nationale
Audit de l'architecture existante et conception d'une solution haute disponibilité pour données critiques.
Ingénieur Flux de Données & ERP — CASADO SAS
Digitalisation complète des processus industriels et optimisation des flux ERP (CRM, Production, Vente, Comptabilité).
↑ 80% d'automatisation des calculs de structures ↓ 50% du temps de traitementIngénieur Calcul Fatigue — Lohr Industrie
Modélisation éléments finis et calcul en fatigue structurelle sur assemblages soudés.
Ingénieur Essais CND — WUT Varsovie
Maintenance prédictive par émission acoustique sur aile d'avion — détection et localisation en temps réel de l'endommagement en vol.
Formation
Mastère Spécialisé® — Big Data, Data & MLOps
Systèmes répartis, Big Data, Sécurité des données, Deep Learning.
Diplôme d'Ingénieur — Matériaux, Structures & Transport Aéronautique
Mécanique des structures, calcul fatigue, tolérance aux dommages, simulation numérique.